커리큘럼
교육내용 및 시간
1. 이러닝교육
| 훈련구분 | 차시 | 차시명 | 시간 |
|---|---|---|---|
이러닝 |
1 | 빅데이터의 개요 |
1개월 |
| 2 | 빅데이터의 활용 |
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| 3 | 빅데이터 활용의 실제 |
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| 4 | 빅데이터 활용전략 |
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| 5 | 빅데이터 비즈니스 모델 |
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| 6 | 빅데이터 분석 기획의 이해 |
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| 7 | 빅데이터 분석 및 기획 접근법 |
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| 8 | 마이닝과 머신러닝 기반 데이터 분석 |
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| 9 | 고객의 마음을 읽는 똑똑한 상품 추천 서비스 |
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| 10 | 진짜 돈을 벌어주는 고객은 누구일까? |
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| 11 | R실무에 사용하기 1(데이터 본격 다루기) |
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| 12 | R실무에 사용하기 2(데이터 통합과 데이터 병합) |
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| 13 | 로지스틱 회귀분석 |
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| 14 | 의사결정나무분석 |
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| 15 | 인공신경망 |
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| 16 | 모형평가 |
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| 17 | 군집분석 |
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| 18 | 연관분석 |
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| 19 | 정형데이터 마이닝 |
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| 20 | 분류분석 |
2. 집체교육
| 훈련구분 | 차시구분 | 모듈명 | 시간 |
|---|---|---|---|
집체 |
21 |
빅데이터 개론 |
1일 8시간 |
| 22 | 빅데이터 분석 사례연구 |
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| 23 | 방향성 데이터 분석과 실습 |
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| 24 | 무방향성 데이터 분석과 실습 |
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| 25 | 학습결과 적용하기 |
